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微软推出 Cloud for Healthcare 医疗 Azure 云端服务 打造跨区域线上诊疗 (153809)

Microsoft Cloud for Healthcare整合Microsoft 365、Dynamics、Power Platform等资源,借由Azure云端服务打造各类数位化应用项目,例如结合云端平台打造跨区域的线上诊疗,或是借由巨量数据分析研究病理。

未来也会针对其它领域市场打造专属云端服务

微软在Build 2020线上活动宣布针对医疗照护打造专属Azure云端服务-Microsoft Cloud for Healthcare,同时也是微软第一款针对特定应用需求打造的云端服务项目。


此次推出的Microsoft Cloud for Healthcare,将整合Microsoft 365、Dynamics、Power Platform等资源,协助医疗机构借由Azure云端服务打造各类数位化应用项目,例如结合云端平台打造跨区域的线上诊疗,或是借由巨量数据分析研究病理。

同时,微软也将在Microsoft Cloud for Healthcare服务采用医疗资料标准格式,以利各类医疗数据储存与交换使用。而此次提出预览版本,将会提供半年免费试用体验。

目前包含西雅图最大非营利机构瑞典医疗中心 (Swedish Health Services)将成为Microsoft Cloud for Healthcare服务使用单位,而芝加哥卫生部与当地医院也开始利用Azure快捷式医疗服务互操作资源服务进行资料交换,甚至也有医疗机构利用微软此项服务针对新型冠状病毒疫情建构1000多组防疫聊天机器人。


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微软透过 Azure 打造28万组CPU核心、1万组GPU核心「超级电脑」 用于测试大型AI运算模型 (153805)

微软以Azure云端服务平台运作的「超级电脑」,将总计拥有28万组CPU运算核心数量,以及总计1万组的GPU运算核心数量,并且透过400Gbps数据传输速率串接整体运算效能。 去年针对采开源架构发展的OpenAI投资10亿美元之后,微软在此次Build 2020线上活动说明,已经借由旗下Azure云端服务平台打造「超级电脑」,并且标榜可发挥等同全球前500强超级电脑前五名效能表现,主要用于测试OpenAI的大型人工智慧运算模型。 而就微软说明,这款以Azure云端服务平台运作的「超级电脑」,将总计拥有28万组CPU运算核心数量,以及总计1万组的GPU运算核心数量,并且透过400Gbps数据传输速率串接整体运算效能。 配合OpenAI提出的大型人工智慧运算模型,搭配微软此款「超级电脑」,预期将能改善目前多数人工智慧仅能单次对应单一

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